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Articles - Étudiants SUPINFO

Qu'est-ce que le Big Data ?

Par Fabrice PEUDENNIER Publié le 30/10/2015 à 19:44:34 Noter cet article:
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Introduction: Que représente le Big Data

Le Big Data fait référence à l'explosion du volume des données dans l'entreprise et des nouveaux moyens technologiques proposés par les éditeurs, en particulier de la Business Intelligence, pour y répondre.

A quoi sert le Big Data ?

Les fournisseurs de solutions ont commencé à élaborer leurs offres à la fin des années 2000 et le mouvement s'est accéléré ces derniers temps avec l'arrivée sur ce créneau d'acteurs historiques comme Oracle, IBM et tout récemment Microsoft. En juin 2011, Informatica, acteur dans le domaine de l'intégration de données, a également annoncé son offre.

Les objectifs de ces solutions sont de traiter un volume très important de données aussi bien structurées que non structurées, se trouvant sur des terminaux variés (PC, smartphones, tablettes, objets communicants...), produites ou non en temps réel depuis n'importe quelle zone géographique dans le monde.

Sur quelles technologies reposent les solutions Big Data ?

Pour analyser les hautes et disparates volumétries de données, les solutions peuvent s'appuyer sur trois types de technologies distinctes : une accélération matérielle à l'aide de mémoires dynamiques DRAM ou Flash, le recours à des bases de données massivement parallèles (Massively Parallel Processing) ou encore les solutions utilisant des formats de bases de données non relationnelles basées sur NoSQL.

Quel est l'intérêt du NoSQL ?

L'un des principaux points forts de la base de donnée NoSQL est sa performance. Ce n'est d'ailleurs pas pour rien que des géants du Web comme Facebook, Twitter et ou encore LinkedIn ont choisi de migrer une partir de leurs données dessus. Les atouts de NoSQL sont au moins au nombre de trois : cohérence (visibilité par tous les nœuds d'un système des données identiques à un instant T), haute disponibilité des données même en cas de panne, et possibilité de partitionner tout système distribué.

Conclusion

Le Big Data, c’est donc non seulement une masse considérable de données, mais c’est aussi une spectaculaire force de calcul informatique mise en œuvre pour les analyser, dans le but d’en retirer une valeur ajoutée supplémentaire : dépistage de risques sanitaires, découvertes spatiales, renseignement policier, développement de nouveaux modèles économiques, prévisions climatiques, nouveaux procédés marketing, etc.

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