Le Master of Engineering en Intelligence Artificielle
Reconnaître un visage, prédire une panne, générer une image ou répondre à une question : l’IA est désormais dans tous les domaines, y compris ceux auxquels on n’a pas encore pensé. Sous ces deux lettres se sont glissées des années de recherche, des montagnes de données et des algorithmes capables d’apprendre, de raisonner et de créer.
L’expertise Intelligence Artificielle du Master of Engineering de SUPINFO vous emmène dans les coulisses de ces technologies fascinantes, pour en comprendre les mécaniques, les enjeux et les possibilités.
Machine learning et entraînement, modélisation et interprétation, Big Data et deep learning, notre formation vous apprend à manier les briques fondamentales de l’IA. Son objectif : vous permettre de concevoir des systèmes intelligents, fiables et adaptés aux besoins concrets des entreprises et des organisations. Une expertise complète, à la croisée de la technique et du sens.
Une formation au sein d’une grande école d’informatique
Après deux années intenses au cœur du Master of Engineering, nos étudiants s’envolent vers de nouveaux horizons. Ils quittent l’école riche d’un bagage professionnel solide et d’un précieux sésame : le titre RNCP niveau 7 « Expert(e) en Management des Systèmes d’Information ». Ce diplôme, reconnu par l’État et équivalent à un niveau bac+5, atteste de leur expertise dans le domaine de l’intelligence artificielle. Avec cette reconnaissance officielle en poche, nos diplômés sont prêts à conquérir le marché du travail.
Entre Big data et deep learning : plongez au cœur de l’IA
Le Master of Engineering forme des experts en intelligence artificielle capables de mêler avec brio maîtrise technique et vision claire des enjeux métiers. Son atout majeur ? Un équilibre parfaitement dosé entre enseignements de tronc commun (anglais professionnel, gestion de projet, droit des données, travail en équipe…) et modules en lien avec l’expertise choisie.
Les étudiants plongent ainsi au cœur des technologies les plus avancées : machine learning, traitement de données massives, modélisation, performance des algorithmes et enjeux éthiques.
Un parcours exigeant et stimulant, pensé pour celles et ceux qui souhaitent concevoir des solutions intelligentes et répondre aux grands défis technologiques de demain.
4e ANNÉE
4e ANNÉE
Le programme
Enseignements d’expertise
- ALGÈBRE LINÉAIRE
Lors de ce module, les étudiants abordent les espaces vectoriels, les hyperplans, ainsi que les notions de valeurs propres et vecteurs propres d’une matrice carrée. Ils appliquent également les techniques de diagonalisation et de factorisation de matrices.
- ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES
À l’aide de Python, Matplotlib et seaborn, les étudiants visualisent les données puis réalisent des analyses statistiques descriptives et explicatives en mobilisant NumPy et SciPy.
- MACHINE LEARNING SUPERVISÉ
Ce module est consacré au prétraitement des données, à l’entraînement des modèles de classification et de régression avec Scikit-Learn et à la justification mathématique des algorithmes utilisés.
- MACHINE LEARNING NON SUPERVISÉ
Les étudiants explorent les algorithmes de réduction de dimension, ainsi que les techniques de partitionnement hiérarchique, notamment par k-moyennes.
Enseignements de tronc commun
- MAÎTRISER LES INFRASTRUCTURES CLOUD NATIVE AVEC KUBERNETES
Au cours de ce module, les étudiants planifient et gèrent des conteneurs à l’aide de Kubernetes, tout en s’initiant aux principes fondamentaux de l’orchestration d’applications cloud native.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – SWITCHING, ROUTING AND WIRELESS ESSENTIALS
Les étudiants découvrent comment configurer, dépanner, identifier et mettre en place des solutions pour protéger les réseaux, notamment WLAN.
- FONDAMENTAUX MICROSOFT AZURE PARTENARIAT MICROSOFT
Ce module permet de renforcer ses connaissances des concepts cloud, des services Azure, des charges de travail, ainsi que des notions de sécurité, confidentialité, tarification et assistance, en vue de la certification Azure Fundamentals.
- DROIT DES DONNÉES PERSONNELLES
Quels sont les enjeux juridiques liés à la protection des données dans le cadre de leur traitement par les technologies de l’information et de la communication ? Ce module adopte une approche légale, centrée sur les droits et obligations à respecter.
- ARCHITECTURE LOGICIELLE
Un cours qui permet d’apprendre à structurer et développer des architectures applicatives robustes.
- MICROSOFT POWER PLATFORM
Ce module permet d’identifier les composants fonctionnels de la plateforme (Power BI, Power Apps, Power Automate), de comprendre leur valeur métier et d’en démontrer les principales fonctionnalités à travers des exemples concrets.
- PROJET DE GROUPE
En équipe, les étudiants mènent un projet transversal, mobilisant leurs compétences techniques, organisationnelles et relationnelles. Le parcours aboutit à une présentation devant jury.
- GESTION DU CHANGEMENT
Les techniques de gestion du changement sont au cœur de cet enseignement, avec une attention toute particulière accordée à l’anticipation, l’accompagnement et l’adhésion.
- ANGLAIS
Ce module linguistique renforce les compétences en communication professionnelle, à l’oral comme à l’écrit.
- STAGE OBLIGATOIRE, 3 MOIS MINIMUM
L’immersion en entreprise permet de mettre en pratique les acquis, de développer une expérience professionnelle significative et d’affiner son projet d’avenir.
5e ANNÉE
5e ANNÉE
Le programme
Enseignements d’expertise
- DEEP LEARNING
Perceptron, fonction d’activation, réseaux de neurones, rétropropagation, descente de gradient, réseaux convolutifs et récurrents… lors de ce module, les étudiants partent à la découverte des fondamentaux du deep learning.
- DÉPLOIEMENT DE MODÈLES DE MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING
Lors de ce cours, les étudiants apprennent à héberger des notebooks sur des plateformes cloud et à mettre des modèles en production.
- SYSTÈMES DE RECOMMANDATIONS
La mise en œuvre des algorithmes de recommandation fondés sur la similarité entre utilisateurs, les habitudes de consommation ou encore la factorisation de matrices de contenus sont au cœur de ce module.
Enseignements de tronc commun
- AMÉLIORER SES COMPÉTENCES EN ITIL
Les étudiants explorent en détail les concepts clés du référentiel ITIL pour la gestion des services informatiques. Ils mettent ensuite ces principes en pratique dans un contexte organisationnel concret.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – ENTERPRISE NETWORKING, SECURITY AND AUTOMATION
Lors de ce module, les étudiants sont chargés de concevoir, sécuriser, exploiter et dépanner des réseaux d’entreprise en intégrant notamment les technologies WAN, la QoS, ainsi que les notions de SDN, de virtualisation et d’automatisation du réseau.
- COMPÉTENCES AVANCÉES EN BLOCKCHAIN
Ce cours explore les concepts essentiels de la Blockchain. Il vous apprend à créer des contrats intelligents et des applications décentralisées (DApps). Vous approfondirez aussi votre compréhension des bases du Web3.
- PROJET DE GROUPE
En équipe, les étudiants conçoivent et développent un projet transversal mobilisant des compétences variées. Le travail aboutit à une présentation finale devant jury, synthèse de la démarche et des résultats obtenus.
- EXAMEN DE FIN D’ÉTUDES – MÉMOIRE ET SOUTENANCE DEVANT JURY
Chaque étudiant doit réaliser un mémoire de fin d’études, fruit de son travail de recherche personnel et de son expérience. La méthodologie et les techniques de présentation sont intégrées tout au long du processus de rédaction et de préparation à la soutenance.
- ANGLAIS
Les compétences en anglais professionnel sont consolidées à l’écrit comme à l’oral.
- STAGE OBLIGATOIRE 6 MOIS MINIMUM OU ALTERNANCE
Cette expérience professionnelle prolongée permet à l’étudiant d’appliquer ses connaissances, d’acquérir une solide expérience pratique et de préciser son projet de carrière.
Des études ancrées dans la réalité du terrain
La pratique tient une place de choix dans le programme du Master of Engineering. En formation initiale ou en alternance, nos étudiants sont rapidement confrontés à des situations concrètes, en prise directe avec les réalités du monde du travail. Ils appliquent leurs connaissances sur le terrain, participent à des projets réels, prennent des responsabilités et développent leurs compétences au fil des expériences.
Une immersion progressive dans la vie de l’entreprise – encadrée par une équipe pédagogique engagée et des experts terrain – pour apprendre à travailler en équipe, à s’adapter, à gagner en autonomie et construire, peu à peu, leur projet.
À la clé : un profil solide, immédiatement opérationnel, pour une insertion professionnelle réussie.
Apprentissage ou alternance, quelles différences ?
Perdu dans les terminologies ? On vous fait le récap.
L’alternance est un système de formation qui combine périodes d’enseignement théorique à l’école et périodes de mise en pratique au sein d’une entreprise. Elle peut s’effectuer de diverses manières, notamment au travers des stages.
L’apprentissage est une forme d’alternance, régie par un contrat : le fameux contrat d’apprentissage qui confère à l’étudiant le statut de salarié, lui donnant ainsi accès aux mêmes droits que ses pairs.
Pour résumer : tous les contrats en apprentissage se font en alternance, mais toutes les alternances ne se font pas avec un contrat en apprentissage !
Ingénieur Machine Learning, éthicien ou consultant : les métiers de l’IA
Selon un rapport de la prestigieuse société de conseil Gartner, l’IA générative pourrait créer près d’un demi-milliard d’emplois d’ici à 2033. Un chiffre déjà vertigineux, qui ne prend pourtant pas en compte ses nombreuses autres applications.
Chercheur en intelligence artificielle, ingénieur de recherche en intelligence artificielle, consultant, cogniticien, éthicien, chef de projet, Data Scientist… Ce diplôme vous ouvre les portes de nombreux métiers et secteurs d’activité, au cœur de la révolution de l’IA.
