Le Master of Engineering Ingénierie Data
Clics après clics, requêtes après requêtes, les données s’accumulent en silence. Pourtant, elles parlent à qui sait les écouter. Mieux : elles prédisent, orientent, guident. Encore faut-il comprendre où chercher, comment les structurer, en extraire l’information…
C’est là que l’expertise Ingénierie Data du Master of Engineering entre en jeu. Son but ? Former ces traducteurs nouvelle génération. Des interprètes capables de transformer un flux de données brutes en informations claires, exploitables et porteuses de sens. Une expertise précieuse, à la frontière entre technologie et sens, pour celles et ceux qui veulent comprendre le langage des données… et apprendre à le parler couramment.
Une formation en informatique reconnue par l’État
À la fin de leur Master of Engineering, les étudiants obtiennent un titre RNCP de niveau 7, « Expert(e) en Management des Systèmes d’Information »certifié par l’État, équivalent à un bac+5.
Un diplôme qui reconnaît autant leur maîtrise technique que leur capacité à comprendre les enjeux numériques d’aujourd’hui et à y répondre avec justesse.
Au programme : une plongée dans la science des données
Le Master of Engineering forme des spécialistes de l’informatique. Des experts en technique et en management, capables de répondre aux exigences d’un secteur en constante évolution. Pour cela, le cursus combine enseignements de tronc commun et modules en lien avec l’expertise choisie.
Les premiers — les modules de tronc commun — permettent de développer les compétences clés pour réussir en entreprise : anglais professionnel, protection des données, gestion de projet, travail en équipe… Les seconds — les cours d’expertise — de plonger dans l’univers de la data science, des bases de données et de leur analyse. Le meilleur des deux mondes pour maîtriser les technologies de pointe tout en étant prêt à répondre aux défis métiers.
4e ANNÉE
4e ANNÉE
Le programme
Enseignements d’expertise
- CONCEPTS FONDAMENTAUX DES DONNEES
Ce module aborde les principes de base concernant les types, structures et techniques de gestion des données.
- BIG DATA DEVELOPMENT
L’enseignement se concentre sur les méthodes de traitement des données massives (Big Data) ainsi que sur les outils et architectures dédiés à ce domaine.
- BASES DE DONNÉES AVANCÉES
La compréhension des systèmes de gestion de bases de données est approfondie à travers l’étude de leur architecture, de leur administration et des techniques d’optimisation des performances.
- DATA PROCESSING
L’accent est mis sur les techniques de manipulation des données, couvrant leur nettoyage, leur transformation et leur intégration dans des systèmes adaptés.
- DATA VISUALIZATION
Les étudiants mettront en application leurs connaissances sur Tableau 10 pour créer des tableaux de bord interactifs. Ils exploreront D3.js pour des visualisations avancées et dynamiques et découvriront Processing pour des présentations interactives et la visualisation de données complexes.
Enseignements de tronc commun
- MAÎTRISER LES INFRASTRUCTURES CLOUD NATIVE AVEC KUBERNETES
Ce module permet d’apprendre à planifier et gérer des conteneurs avec Kubernetes pour, ensuite, déployer des applications dans des environnements cloud natifs.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – SWITCHING, ROUTING AND WIRELESS ESSENTIALS
Il s’agira ici de découvrir comment configurer et dépanner un réseau, identifier les menaces de sécurité et sécuriser un réseau WLAN.
- FONDAMENTAUX MICROSOFT AZUR, EN PARTENARIAT MICROSOFT
Ce module permet de développer ses connaissances des concepts cloud, des services, des charges de travail, de la sécurité et de la confidentialité dans Azure, ainsi que de la tarification et de l’assistance. Cela dans l’objectif de préparer la certification Microsoft Azure Fundamentals.
- ARCHITECTURE LOGICIELLE
Les étudiants découvriront les fondamentaux de la conception d’architectures logicielles et maîtriseront la mise en œuvre de solutions évolutives et performantes.
- MICROSOFT POWER PLATFORM
Ce cours adopte une approche pratique pour explorer la valeur métier des outils Power BI, Power Apps et Power Automate, tout en montrant leur potentiel pour créer des solutions innovantes.
- DROIT DES DONNÉES PERSONNELLES
Ce module explore les enjeux juridiques liés à la protection des données personnelles. Il aborde les droits et obligations encadrant le traitement numérique, ainsi que le cadre légal indispensable à leur application.
- GESTION DU CHANGEMENT
Les étudiants se formeront à la gestion et à la conduite du changement en entreprise. Ils apprendront à accompagner efficacement l’introduction de nouvelles pratiques ou technologies et développeront les compétences essentielles pour faciliter les transitions.
- PROJET DE GROUPE
Un projet transversal permettra aux étudiants de mettre en œuvre des techniques de collaboration et de se préparer au travail en équipe. Ils développeront leurs compétences de communication et de coopération dans un cadre pratique. Les résultats seront ensuite présentés à l’oral devant un jury, offrant une opportunité d’exercer leurs capacités de présentation.
- ANGLAIS
Ce module vise à assurer un bon niveau d’anglais à nos étudiants, tant à l’oral qu’à l’écrit.
- STAGE OBLIGATOIRE, 3 MOIS MINIMUM OU ALTERNANCE
5e ANNÉE
5e ANNÉE
Le programme
Enseignements d’expertise
- DATA ENGINEERING
Bases NoSQL, maîtrise des outils Hbase et Apache Spark, utilisation du Big Data en mode batch ou en temps réel : ce module permet de se plonger dans les fondamentaux de l’ingénierie des données et de la data science.
- ANALYSE DU BIG DATA
Une approche pratique basée sur R et RHadoop forme le cœur de cet enseignement. Les étudiants apprendront à analyser des données structurées, non structurées et de type Big Data. Ils maîtriseront la génération de règles d’association pour des données transactionnelles. Le module couvre également les techniques essentielles de clustering, classification et régression. Ces compétences leur permettront de traiter efficacement des ensembles de données complexes et volumineux.
- COMPÉTENCES AVANCÉES EN HADOOP ET NOSQL
L’analyse Big Data avec Hive constitue un axe majeur de ce cours. Les étudiants maîtriseront l’utilisation avancée de NoSQL pour la Data Science. Une approche complète leur permettra d’explorer les moyens d’étendre Hadoop avec Spark, Storm et Kafka. Le programme inclut également la modélisation de données NoSQL et Cassandra. Autant de connaissances indispensables pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière de traitement de données massives et complexes.
- BUSINESS INTELLIGENCE
Ce module explore en profondeur la Business Intelligence (BI), en mettant en lumière son rôle stratégique et son importance cruciale pour les entreprises. Il aborde la mise en place de solutions BI adaptées aux besoins spécifiques des organisations, tout en développant les savoirs nécessaires à la transformation des données en informations décisionnelles.
- DATA WAREHOUSE
Le cours couvre la définition d’une architecture Data Warehouse, en passant par l’extraction des données issues des systèmes de production jusqu’à la mise en place d’un processus ETL. Il traite également des opérations essentielles, telles que le filtrage, le codage, la synchronisation des données, ainsi que la conception de Datamarts, de cubes et d’hypercubes multidimensionnels, offrant ainsi une vision complète du cycle de traitement et d’organisation des données.
Enseignements de tronc commun
- AMÉLIORER SES COMPÉTENCES EN ITIL
Ce module aborde les concepts fondamentaux du référentiel ITIL et de sa mise en œuvre pour la gestion des services informatiques des grandes et petites entreprises.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – ENTERPRISE NETWORKING, SECURITY AND AUTOMATION
Au programme : concevoir, sécuriser, exploiter et dépanner les réseaux d’entreprises. Les outils pour y arriver ? Les technologies WAN, QoS, les concepts de SDN, de virtualisation et d’automatisation du réseau.
- COMPÉTENCES AVANCÉES EN BLOCKCHAIN
Ce module met l’accent sur la création de smart contracts et d’applications décentralisées (DApps), tout en approfondissant les fondamentaux de la Blockchain et de l’écosystème Web3.
- PROJET DE GROUPE
Les compétences collaboratives sont mobilisées et évaluées dans le cadre d’un projet transversal, qui aboutit à une présentation devant un jury. Cette évaluation finale permet de valider l’ensemble des acquis développés au cours de la formation.
- EXAMEN DE FIN D’ÉTUDES – MÉMOIRE ET SOUTENANCE DEVANT JURY
La formation intègre une méthodologie rigoureuse dédiée à l’élaboration du mémoire de fin d’études. Elle s’accompagne de techniques de présentation orale visant à préparer efficacement la soutenance devant le jury, en valorisant la clarté, la structuration du propos et la maîtrise du sujet.
- ANGLAIS
Ce module vise à assurer un bon niveau d’anglais à nos étudiants, tant à l’oral qu’à l’écrit.
- STAGE OBLIGATOIRE 6 MOIS MINIMUM OU ALTERNANCE
Se former en stage ou en alternance
En formation initiale ou en alternance, l’expertise Ingénierie Data est placée sous le signe de l’expérience terrain. L’entreprise devient un laboratoire vivant où chaque défi rencontré forge l’expérience. Chaque responsabilité confiée transforme. Chaque solution développée renforce les compétences.
Au rythme des projets concrets, les étudiants cultivent leur assurance, affinent leur savoir-faire technique et pénètrent les réalités du secteur informatique. Guidés et soutenus dans leur parcours, ils découvrent leurs forces, repoussent leurs limites et façonnent leur trajectoire professionnelle. Ces précieuses expériences terrain deviennent alors des avantages déterminants face aux recruteurs.
Apprentissage ou alternance, quelles différences ?
Perdu dans les terminologies ? On vous fait le récap.
L’alternance est un système de formation qui combine périodes d’enseignement théorique à l’école et périodes de mise en pratique au sein d’une entreprise. Elle peut s’effectuer de diverses manières, notamment au travers des stages.
L’apprentissage est une forme d’alternance, régie par un contrat : le fameux contrat d’apprentissage qui confère à l’étudiant le statut de salarié, lui donnant ainsi accès aux mêmes droits que ses pairs.
Pour résumer : tous les contrats en apprentissage se font en alternance, mais toutes les alternances ne se font pas avec un contrat en apprentissage !
Big Data Engineer, Data Analyst ou Governance Manager : les métiers de l’ingénierie Data
L’expertise Ingénierie Data du Master of Engineering de SUPINFO ouvre la voie à une multitude de carrières passionnantes. Ainsi, les architectes de bases de données créent les structures optimales pour stocker l’information, pendant que les responsables BI développent des tableaux de bord pour guider les choix des décideurs. Les Data Governance Managers veillent à la qualité et à la conformité des données dans toute l’organisation quand les data analysts les transforment en insights stratégiques pour les entreprises. Autant de métiers recherchés dans tous les secteurs d’activité : finance, santé, industrie, commerce, médias…
Aucun domaine n’échappe à la révolution data, à vous d’en écrire la suite.
